To može biti kratka uputa poput sažmi ovaj tekst ili detaljniji zahtjev s ciljem, publikom, izvornim materijalima, ograničenjima i željenim oblikom odgovora.
Kod LLM alata prompt je važan dio razgovora s alatom. Ipak, poruka koju upravo upisujete nije uvijek jedina uputa koju sustav koristi. Na odgovor mogu utjecati i prethodni razgovor, priloženi materijali, postavke alata i ranije zadane upute.
Prompt ne mora biti savršeno tehnički napisan. Što je jasnije opisano što želite, zašto vam to treba i u kojem kontekstu, veća je vjerojatnost da će rezultat biti korisniji.
Zašto je važno u praksi?
AI alat ne poznaje automatski vaš posao, vaše kupce, ton komunikacije ni razlog zbog kojeg tražite odgovor.
Ako napišete samo napiši ponudu, alat mora pogađati puno toga: za koga je ponuda, što prodajete, koje su činjenice, koliko detalja treba i što ne smije tvrditi.
Ovisno o zadatku, koristan prompt može sadržavati nekoliko ključnih stvari:
- zadatak koji treba napraviti
- kontekst koji alat treba znati
- publiku kojoj je rezultat namijenjen
- važne činjenice ili izvorni materijal
- ograničenja, ton ili oblik odgovora
- što rezultat mora sadržavati ili prema kojem će se kriteriju provjeriti
Primjerice, umjesto napiši odgovor klijentu, korisnije je napisati:
Na temelju ove bilješke pripremi nacrt odgovora klijentu koji pita za rok izrade. Ton neka bude miran i jasan. Ne obećavaj datum koji nije potvrđen, ne dodaj podatke kojih nema u bilješci, a odgovor neka stane u dva kraća odlomka.
Takva uputa ne jamči savršen rezultat, ali smanjuje nagađanje. Dobivate bolju početnu verziju koju zatim možete provjeriti i prilagoditi.
Rad s promptom često je razgovor u nekoliko koraka. Možete prvo zatražiti nacrt, zatim označiti što nije dobro, dodati podatak koji nedostaje ili tražiti drugu strukturu.
Cilj nije uvijek napisati savršenu prvu uputu, nego postupno doći do rezultata koji možete koristiti i provjeriti.
Najčešća zabuna
Najčešća zabuna je da postoji jedan čarobni prompt koji će AI alat učiniti stručnjakom za sve.
Dobar prompt pomaže, ali ne zamjenjuje točne podatke, kvalitetan izvorni materijal, stručnu provjeru ni razumijevanje stvarnog posla.
Dodjeljivanje uloge može pomoći odrediti perspektivu ili stil odgovora, ali formulacija poput ponašaj se kao stručnjak ne daje modelu činjenice koje nema i ne zamjenjuje pravila koja rezultat mora slijediti.
Druga zabuna je da svaki prompt mora biti dug i složen. Za jednostavan zadatak često je dovoljna jedna jasna rečenica.
Više detalja treba kada je zadatak osjetljiv, kada postoji više mogućih tumačenja ili kada rezultat mora pratiti konkretna pravila.
Treća zabuna je da loš odgovor nužno znači da je alat loš ili da je korisnik loše napisao prompt.
Loš odgovor može nastati zbog nejasne upute, nedostatka konteksta, ograničenja odabranog modela ili samog načina na koji generativni sustavi rade. I uz dobar prompt model može pogriješiti, izostaviti dio upute ili proizvesti netočnu tvrdnju.
Zato nije uvijek dovoljno beskonačno dotjerivati istu uputu. Nekad je korisnije dati primjer, podijeliti zadatak na manje korake, pripremiti kvalitetnije podatke ili odabrati drugi alat.
Važno je i što se stavlja u prompt. Poslovni podaci, osobni podaci, ugovori i osjetljivi dokumenti ne bi se trebali unositi bez provjere pravila alata i internog dogovora o tome što je dopušteno.
Prije unosa treba provjeriti smije li se taj sadržaj koristiti, koje podatke treba ukloniti ili anonimizirati te kakve postavke i pravila vrijede za konkretan alat i korisnički račun.
Kada vam to može trebati?
Prompt vam treba svaki put kada koristite AI alat za pisanje, sažimanje, analizu, pripremu odgovora, rad s dokumentima, obradu slika ili generiranje ideja.
Posebno je koristan kada:
- želite ponovljiviji rezultat od AI alata
- više ljudi u timu radi sa sličnim zadatkom
- trebate pripremiti nacrt na temelju poznatih podataka
- alat treba pratiti ton, pravila ili strukturu vaše organizacije
- rezultat služi kao podloga za daljnju ljudsku provjeru
- želite jasno odvojiti činjenice iz izvora od prijedloga koje alat generira
Za ponavljajuće zadatke dobro je sačuvati nekoliko provjerenih promptova. Uz sam prompt korisno je zapisati:
- čemu služi
- kakav ulaz očekuje
- primjer kvalitetnog rezultata
- što čovjek mora provjeriti
- kada je zadnji put ažuriran
To ne mora biti složen projekt prompt engineeringa, nego mala radna uputa koja timu pomaže da isti zadatak obavlja dosljednije.
I dalje ostaje važno pročitati rezultat prije slanja, osobito ako ide klijentu, objavljuje se javno ili utječe na poslovnu odluku.
Ukratko
Prompt je uputa i kontekst koji dajete AI alatu kako biste mu objasnili zadatak i očekivani rezultat. Ne mora biti dug ni tehnički složen, ali treba sadržavati dovoljno informacija da alat ne mora nagađati ono što je važno.
Rezultat i dalje treba provjeriti i po potrebi doraditi kroz razgovor.